CCAI 2023专题论坛预告丨机器人的自我进化：可感知会学习

7月22-23日，2023中国人工智能大会（CCAI2023）将在福建福州举办。在这场国际化的专业会议上，海内外100多位专家学者将齐聚一堂，围绕人工智能理论研究、技术创新、行业应用、社会治理、人才培养、生态建设等议题进行成果分享和观点碰撞，传递中国学术声音，汇聚世界前沿智慧。

机器人感知与自主学习是机器人领域的前沿研究方向，涉及机器人的视觉、听觉、触觉等多模态感知，以及机器人的规划、决策、控制等自主学习能力。7月22日，大会将举办《机器人感知与自主学习专题论坛》，来自智能机器人、计算机视觉、多模态感知、机器学习、自动化等研究方向的专家学者将同台交流分享最新成果，促进机器人感知与自主学习方面的理论创新和技术应用，推动机器人智能化和产业化。

机器人是如何看到、听到、触摸到这个世界的？它们是如何根据自己的感知，做出合理的决策和动作的？它们是如何从不断的实践中学习和进步的？这些问题涉及到机器人感知与自主学习的领域，它是机器人技术的前沿和核心，也是让机器人更像人的关键。

机器人感知与自主学习技术有着广泛的应用和意义，它可以提高机器人的智能水平和适应能力，使机器人能够在不同的场景和任务中表现出灵活性和鲁棒性，同时还可以减少对人工干预和标注的依赖，降低开发成本和维护难度。在应用方向，它可以拓展机器人的功能和范围，使机器人能够完成一些传统难以实现或危险的工作，如探索未知环境、处理危险物品、执行精密操作等。

机器人感知与自主学习是一个涵盖多个子领域和交叉领域的综合性研究方向，根据不同的传感模态、任务类型、学习方式等，有基于视觉信息的机器人抓取学习、基于视觉和语音信息的机器人交互、基于视觉和触觉信息的机器人操作、基于多机协同的机器人群体等多个研究方向。

实现机器人的智能感知与自主学习的技术突破，需要多领域的跨界协同创新。一方面需要解决多个难题，例如如何处理不确定性和噪声，如何融合多模态信息，如何适应动态变化，如何保证安全性和可靠性等；另一方面还需要借鉴多个领域的成果，例如计算机视觉、自然语言处理、机器学习、控制理论等。

随着机器人核心技术进步和各类市场需求的增长，具有超级感知能力和自主学习能力的机器人将迎来更多能力突破，拥有更卓越的智能表现，从而更好地为人类服务。