科技改变生活，不是说说而已！五本书揭秘智能科技发展背后的故事

近日，小米SU7的发布在智能科技领域掀起了一股新的讨论热潮！

那么，你对人工智能究竟了解多少？

人工智能正在或将会应用到人类生活的哪些领域？

如果放任人工智能发展，会不会真的如科幻片中所演，机器人最终将人类取而代之？

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《图解人工智能》

王东、马少平主编

相信在很多人眼中，人工智能还只是个初出茅庐的“青葱少年”。

可事实上，早在千年之前，人类就已经开始憧憬，甚至“试水”人工智能。

只不过，直到1948年图灵发表了《智能机器》的报告之后，人工智能这个理念才逐渐从模糊走向具体。

如今，人工智能更是渗透到了我们生活的各个角落。

从简单的车牌识别、人脸识别、AI美颜、机器翻译到复杂的AI谱曲、听声辨位、探秘太空、重构材料微观三维结构在我们已知或未知的诸多领域中，随处可见人工智能的影子。

如果你想进一步走近智能科技，了解人工智能的“前世今生”，一定要读读王东、马少平老师主编的《图解人工智能》。

来波“剧透”：

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《知识图谱与深度学习》

刘知远韩旭孙茂松著

你知道吗？

“知识”二字早在甲骨文中便已出现

可以说，它与人类文明和人类智能的发展如影随形。

尤其是近年来，以神经网络为代表的深度学习技术更是引发了人工智能的新一轮研究和讨论热潮。

那么，数据驱动的深度学习与符号表示的知识图谱之间究竟是如何相辅相成的呢？

被广泛应用于搜索引擎、问答系统、智能对话以及个性化推荐等知识驱动领域的知识图谱真的可以将人类知识组织成结构化的知识系统，助推人工智能迭代发展吗？

如果你对此感到好奇，不妨翻开《知识图谱与深度学习》，也许可以从中找到答案哦！

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《人工智能与ChatGPT》

范煜

2023年5月18日，OpenAl宣布推出ioS版ChatGPT应用，不到一周时间，该应用的美国市场下载量便已高达55万次。

ChatGPT究竟是何方神圣，竟能产生如此强大的吸引力？

ChatGPT其实是一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它在研发初期的功能定位主要是在线聊天机器人。

当然，人工智能技术的研发者们从不会安于现状、固步自封，他们时常会脑洞大开，将一项技术成果延伸、应用于不同的领域。

所以如今，工业领域的智能客服、智能推荐，教育领域的课程设计、个性化学习，金融领域的风险评估、自动化交易，甚至医疗领域的电子病历记录、病例分析和诊断中都可以窥见ChatGPT的影子。

如果你想进一步了解ChatGPT，范煜老师的《人工智能与ChatGPT》绝对是个不错的选择，因为它从开发背景、关联技术、使用方法、应用形式和实用案例等不同的维度，为我们详细解读了ChatGPT的“前世今生”。

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《矩阵力量：线性代数全彩图解+微课+Python编程》

姜伟生

如果有一天，你学习数学不再是为了升分和考试，那会怎么样？

你会惊讶的发现，原来数学竟然是一把开启未来世界大门的钥匙，因为物理、化学机械、光电技术、甚至人工智能的研究和发展，都离不开数学的强势辅助。

难怪有人说：“不是所有人生来都握有一副好牌,但掌握“数学+编程+机器学习”绝对是王牌！”

可作为非数学专业人士，如何才能读懂那些看似晦涩、深奥的数学知识呢？

《矩阵力量》中，姜伟生博士以深入浅出的语言从数据、几何、空间、统计等多重视角为我们编织了一张内容丰盈的数学知识网络。

这一次，请挥别分数，带着投资时间、实现自我、面向未来的崭新目标勇闯数学世界，一起去寻找那把开启未来大门的钥匙吧！

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《机器学习》

周志华

《孙子·谋攻篇》写到：“知己知彼，百战不殆。”

所以，走近并了解机器学习，分析人工智能模拟或实现人类学习行为，获取新知识、新技能背后的科学原理，有助于我们找出在当下和未来顺利赢得人机大战的“武林秘籍”。

作为人工智能中文领域的开山之作，《机器学习》不仅探讨了决策树、神经网络、集成学习等经典、常用的机器学习方法，同样以浅显生动的语言描绘了机器学习未来的“发展蓝图”。

当然，如果你想知道深度学习能否代表机器学习的新方向？大数据时代有没有给机器学习带来本质的影响？同样可以在这本书中找到答案。