行业洞察：科技引爆消费变革，寻找未来十年投资机会

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科技正在改变消费，驱动消费迭代变革。5G、人工智能、云计算、VR/AR、物联网等新技术快速发展，新经济迅速崛起，传统消费形态正在经历一场剧烈的迭代进化，新场景、新模式、新应用的不断涌现正在对传统消费行业产生颠覆性影响。具体而言，科技变革将从生产端、产品端、供应链端、场景端、营销端五大环节影响整个消费品行业，推动信息产品和服务不断创新，催生众多科技新物种诞生，过去受制于网络带宽和硬件技术无法量产的新产品将由不可能变为可能。与此同时，消费者的新需求随着科技进步不断被满足，产品的颠覆式创新可以使得原本已经成熟的品类重新焕发活力，创造新的增量市场空间。整体而言，科技进步叠加消费者需求变化，共同驱动消费行业变革。

三大核心驱动力：以5G为代表的通信智能、以AI/云计算/大数据为代表的数据智能、以手机/VR/AR/IOT为代表的硬件智能。我们认为，如果按照时间阶段来划分，2000-2010年是传统消费时代，2010-2020年是互联网消费时代，而随着数字经济浪潮以势不可挡之势席卷全球，未来十年（2020-2030年）将是智慧消费时代！从行业驱动力来看，以5G为代表的通信智能、以AI/云计算/大数据为代表的数据智能、以手机/VR/AR/IOT为代表的硬件智能，将是未来十年科技变革的三大核心驱动力。三大智能共同作用下，传统消费行业生产制造、产品研发、供应链管理、消费场景、营销服务等各个环节将发生深刻变革，科技助力传统消费行业结构优化、提质增效，催生众多新应用、新业态、新模式，给消费者带来前所未有的信息产品和消费体验，带动新消费蓬勃发展。

①生产端：智能制造带来制造水平、制造效率的全面提升。智能制造为中国制造业带来的不仅是自动化水平的提升，更是信息化和工业化的深度融合，带来生产效率、周转效率、产品质量的全面提升。

②产品端：科技重塑产品，创造新的需求。对于成熟品类，产品的颠覆式创新引领产品均价再创新高，打开高端市场空间；全产业链信息化系统打通，企业精准把握消费者需求，亦可打造极致性价比。对于新兴品类，科技创新打造更美好体验的新物种，打开新市场，每一个新品类的诞生，伴随的都可能是一个几百亿甚至更广阔的新型市场。A.科技创新带来高端家电市场持续快速增长：在大家电领域，卡萨帝通过解决用户痛点和持续的产品创新，掌握高端市场定价权；在小家电领域，戴森通过产品的颠覆式创新开辟吸尘器、吹风机等超高端市场；

③供应链端：科技从公司层面和社会流通层面赋能消费品供应链，持续推进降本提效。当前消费品公司供应链主要存在产品信息不对称、成本高企以及人均产出低三个问题，科技赋能主要从终端、供应链流通、生产等三个环节对传统消费品供应链赋能，优化产品供应、物流配送、终端销售等环节。同时，在社会流通层面，B2B电商平台解决传统供应链冗长和低效问题，降低物流成本。

④场景端：技术进步推动零售场景变革，未来消费场景将更便捷、更高效、更沉浸。随着技术进步，消费场景发生了翻天覆地的变化，AI、AR、VR等众多新兴技术越来越多地应用于我们的日常生活中，我们认为未来消费场景将呈现以下特征：A.更加便捷：移动支付找已进入我们的生活，而人脸识别、声音识别等诸多方式也越来越成熟；AI试衣\试妆等实现了足不出户便可以达到真实的体验；

⑤营销端：科技驱动数据收集和分析技术进步，实现精准营销。随着科技进步带来的信息传播媒介的变化，广告的形式不断进化，从传统的户外广告、纸媒广告、电视广告到互联网时代的数字广告和移动数字广告，对应的广告形式、广告效果亦在不断进步，随着5G带来的万物互联时代到来，依托物联网打通线上下下各个媒介渠道，全媒介数字化带来营销的精准度进一步提升，进一步驱动营销市场规模提升。

1.1.通信智能+数据智能+硬件智能，“智慧消费时代”来临

科技变革将从生产端、产品端、供应链端、场景端、营销端五大环节影响整个消费品产业链。随着中国居民生活水平稳步提高，中国居民的消费结构不断改善，消费观念不断转变，消费热点从满足物质生活需求的实物消费向体现人民美好生活需要的服务型消费转变。我们认为，5G、人工智能、云计算、物联网等技术快速崛起，将从生产端、产品端、供应链端、场景端、营销端五大环节影响整个消费品产业链，极大重塑医疗、工业、娱乐、安全、物联网等领域的发展，推动消费市场供给端的升级，提高居民生活质量和效率，进一步激发居民消费热情。展望未来，中国将逐步从互联网消费时代过渡至智慧消费时代，生产和供应链将更加高效，创新型产品层出不穷，消费场景更便捷、更沉浸、更高效，营销方式变得更加智能和精准，从而推动消费行业向消费品质化、渠道场景化、品牌多元化方向不断发展。

1.2.通信智能（5G）：通信技术革命重塑消费行业

①生产端——5G应用在中长期将极大提高企业生产效率、降低生产成本。从智能家居、健康管理、智能交通、智慧农业到工业互联网、智能物流等领域，5G将催生众多产业和全新能力，进而促进社会效率大幅度提高，社会成本大幅度降低。比如，2019年4月湖北移动携手中国信科打造“5G智慧工厂”项目，被认为是国内首条5G智能制造生产线。该生产线改造前是华中地区规模最大、自动化程度最高的无线产品制造基地，年产能逾50万件；改造后，通过引入基于5G的工业互联网的“5G无线+5G边缘计算+移动云平台”组网模式，使得基于5G的工业控制互操作在工厂智慧化管理中成为可能，生产效率较改造前提升30%以上。

③供应链端——5G支持下的智慧供应链将会实现提质增效。5G时代到来后，物流追踪技术将会发生翻天覆地的新变化，高速低延时的网络传输技术，让整个物流运作链条的各个环节信息传递更快速，信息参数可以让物流动态准确到每小时的变化。供应链公司能够更好管控在途的商品运输，降低运输中的失误率，提升物流仓储装配效率。

④场景端——消费场景出现增量，消费体验娱乐化、便捷化升级。5G通过各种沉浸式和交互式新技术提升体验，将充分释放在线游戏、增强现实（AR）、虚拟现实（VR）和新媒体等市场的内容消费潜力，甚至颠覆传统传媒及娱乐产业格局。酒吧、影院等消费场所或将出现大屏互动新娱乐趋势，带动酒水、零食、玩偶等新消费。而演唱会、体育赛事、电竞活动等也会出现娱乐化、互动直播化趋势，“大屏、直播、游戏互动、社交、共嗨”成为关键词。例如，2019年12月31日，中国移动咪咕助力湖南卫视打造全球首场5G跨年演唱会，并携手芒果TV推出5G互动直播间，加之多视角多屏同看、虚拟现实、全息投影、AR现实增强技术、实时跟踪等多种“黑科技”竞相亮相，给观众带来了更具观赏性、更真切、更沉浸式的全场景互动体验。

5G的演进时间表？5G是4G革命性演进，二者互为补充并将长期共存，预计2025年5G用户将达到8.16亿，移动用户渗透率将达到48%左右。早在2017年，中国移动和中国电信等运营商就已经开始5G实验网的建设，预计2021年底将实现所有地级市5G网络的覆盖。但考虑到基础建设的投入、运维管理的复杂度，2021年底之前都应该属于5G建设初期。根据中国信通院数据，5G网络建设是一个长期过程，5G将来覆盖到像4G这样的规模需要七八年时间，预计2025年5G用户将达到8.16亿户，移动用户渗透率将达到48%左右。2025年之后，5G用户渗透率有望加快增长，预计2030年用户规模将达到15亿户，渗透率在85%左右。

1.3.数据智能（AI）：零售和消费品行业迎来AI潮流

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，未来十年将是人工智能技术加速普及的爆发期。自1956年人工智能的概念被正式提出以后，人工智能技术在60多年的发展历史里，经历过3次发展与2次低谷，在数据支持、技术突破与政策推动的合力下，当前人工智能规模化应用已经具备爆发条件。人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。我们认为，未来十年人工智能将进一步释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。

零售和消费品行业中目前有40%的企业采用了人工智能驱动的智能自动化，三年内，这一数字有望跃至80%。零售和消费品企业正在进入技术创新的新阶段，而智能自动化是这个阶段的核心。IBM商业价值研究院面向1900名消费品和零售业高管开展了一项调研，调研发现，零售和消费品企业正在以令人惊叹的速度采用人工智能驱动的智能自动化，而且这个过程还在不断加速，80%以上的受访高管预计自己的企业将在三年后使用智能自动化，促进消费品的制造和设计，改进零售业中的供应链和实体店运营。

人工智能给消费行业带来什么样的影响？我们认为主要有以下五大方面：生产端（提高生产决策效率、优化制造周期），产品端（一批新型消费品商业化落地，例如AI芯片、智能家居、智能汽车等），供应链端（AI算法降低供应链失误率，做出最佳决策），场景端（创新消费场景，例如AI试妆、AI换衣等），营销端（AI助力精准营销，全面优化营销效率）。

①生产端——人工智能应用在生产制造领域，可以有效提高生产决策效率、优化制造周期。制造业作为现代社会的支柱产业，其景气程度一直都是宏观经济的重要指标之一，而生产的产能与效率又与工厂“智力水平”息息相关。通过引入人工智能先进技术，现代工厂生产和制造环节得以“智能化”与“提前化”，利用机器学习、模式识别、认知分析等算法模型，可以提升工厂控制管理系统的能力，进而显著优化制造周期和效率，改善产品质量，降低人工成本。

②产品端——人工智能相关产业的商用场景正在快速落地，催生一批新型消费品商业化落地，例如智能扫地机器人、智能按摩椅、智能网联汽车等。在移动互联网、大数据、云计算、物联网等理论技术和经济社会发展需求的驱动下，人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将促使各行各业发生由内至外的改变，催生出新技术、新产品、新产业、新模式，例如智能扫地机器人、智能按摩椅、智能网联汽车等一系列AI＋落地，进一步推进人工智能领域成果转化进程。

智能扫地机器人：采用LDSslam（激光测距式导航）或Vslam（视觉导航）技术的全局规划类扫地机器人可以构建完整的室内环境地图并实现自主定位，实用程度大幅提升，低功耗、低成本的视觉AI技术进一步促进智能扫地机器人的商业化和规模化，预计2024年城镇渗透率提升至15%，市场规模有望超过200亿元。

智能网联汽车：人工智能、边缘计算等前沿技术的快速融合与迭代，推动着传统汽车产业的智能化、网联化加速变革。汽车制造商和科技公司正在都在汽车上增添越来越多的AI功能，智能汽车通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使车辆具备智能的环境感知能力，能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态，并使车辆按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目的。以智能汽车行业标杆特斯拉为例，采用AI算法、无人驾驶技术、电动车技术，为汽车行业带来了大量颠覆式创新。

③供应链端——AI算法降低供应链失误率，做出最佳决策。大型企业每天都会收到数百万条订单，企业需要就网络布局战略、补货方法、运输方式等战略问题做出大量决策，所有这些决策均会对服务水平和成本产生直接影响。随着人工智能技术嵌入自我学习型供应链，AI算法能够对供应链战略进行检查，主动构建风险缓解的策略，帮助企业以最低的成本、最高的效率解决潜在的供应链失误风险。智慧供应链实力较强的企业包括Inditex、宜家、南极电商、安踏、阿里零售通、京东新通路等。

④场景端——人工智能将进入到更多的细分场景进行深度应用，例如AI试妆、AI换衣、AI客服等，大幅提升消费者购物体验，引导和刺激消费者更快做出购买决策。

AI试妆：减少导购和产品消耗，为消费者提供新奇的互动体验。在线试妆是AI技术在美妆领域的应用，主要是利用人脸识别技术，来跟踪面部关键点，如眼睛、鼻子、嘴巴、甚至是眼睫毛的位置，再通过AI和增强现实技术呈现出化妆的效果，例如添加口红、眼线、眼影、眉毛、腮红、粉底等。对于美妆品牌而言，AI试妆1秒即可完成，免去实际上妆/卸妆的过程，还能够减少导购和产品消耗、降低成本，为消费者提供新奇的互动体验，引导和刺激消费者更快做出购买决策。目前国内美妆市场已经出现AI试妆营销案例，不论是线上试妆还是线下体验都有涉及，一些品牌也逐渐开始将AI试妆技术融入在线商城、门店体验、产品APP中。

AI客服：替代传统客服场景下重复性工作，全方位提升用户服务体验。当前全国客服话务行业从业人数已达到600万人，并保持着增量发展态势，未来该行业需求有望达到1000万人。从企业角度，企业呼叫从业员工培训成本高、压力大、管理难度较大；而从消费者角度，客服系统繁忙、接入按键通道繁琐、使用体验较差。AI客服可以有效解决这些痛点，AI技术可以在封闭的场景下取代人，通过自然语言分析及语义分析，实现复杂用户咨询的更精准的回答。例如，拥有10亿活跃用户的腾讯公司，每月收到的用户需求达到数千万单，涉及更换绑定号码、申请账户临时冻结、查询交易记录、投诉建议等等，腾讯公司AI智能客服每天仅在微信支付问题的对话量就达40万-50万次，极大缓解座席人员的工作强度和难度，为客户带来了全新的服务体验。

AI的演进时间表？AI与传统经济深度结合的商业化时代已经到来，各类人工智能技术落地速度存在差异。整体而言，AI正处在“从感知智能向认知智能演进”的阶段，AI已经在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准，但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。从技术角度而言，计算机视觉、自然语言、生物识别、语音识别等技术成熟度更高的AI技术，在商业落地上走得更快，部分细分领域已经诞生独角兽企业。从落地速度和效果上看，生物识别（语音识别、人脸识别、自然语言处理、自动化客服等）、智慧城市（车辆识别、智能路灯、智能交管等）多个场景下均有较为成熟的产品和应用，智能制造（智能工厂、QC自动化等）、智能家居（智能音箱、智能机器人等）处在大规模商业化的临界点，而智能医疗（辅助诊断与早期筛查、智能诊疗）、自动驾驶等仍处在探索阶段。

1.4.硬件智能（手机/VR/AR/IOT等）：未来蕴含无限可能

智能终端（手机/VR/AR/IOT/机器人/无人机等）给消费行业带来什么样的影响？我们认为主要有以下四大方面：生产端（高度自动化带来生产效率提升，例如格力、美的、海尔、吉利汽车等制造业龙头），产品端（5G+AI+物联网的技术推动下，越来越多的智能终端逐渐走向成熟，例如5G手机、高端家电等），场景端（VR/AR终端设备通过沉浸式体验带动消费场景升级），营销端（VR/AR终端打破时间和空间限制，更具真实感与互动体验性，开启新一代营销模式）。

①生产端：智能终端及高度自动化带来生产效率提升，例如格力、美的、海尔、吉利汽车等制造业龙头。智能制造为中国制造业带来的不仅是自动化水平的提升，更是信息化和工业化的深度融合，造就的是整个行业制造水平、制造效率的全面提升。机器人技术最早应用于工业领域，在焊接、点胶、喷涂、搬运、码垛、装配等领域应用工业机器人，比传统的自动化工艺更加先进，具有更高的工作效率。同时，使用机器人可以通过减少工人操作失误导致的残次品，从而有效降低废品率并节约生产成本。制造业龙头格力、美的、海尔、吉利汽车等在智能制造领域持续加大投入，采用机器人无人作业基本实现自动化生产，在2012-2018年期间实现人均创收增长80.4%/121.1%/52.2%/52.9%，人均创利增长
220.6%/438.4%/50.9%/118.4%；

②产品端：部分终端设备之前受制于科技发展水平的约束，性能还未达到量产要求，甚至部分产品还在理论和研发之中，但在5G+AI+物联网的技术推动下，越来越多的智能终端逐渐走向成熟，性能出现大幅提升，例如5G手机、高端家电等。

5G手机：中国作为全球最大的智能手机消费市场，2020年有望开启新一轮换机热潮。过去十年，手机产品主要把移动互联网APP聚集在一起，带来了移动互联网的普惠性，但在未来5G万物互联时代，新一代终端5G智能手机代表更高的科技水平，能更多承担和满足人们新时代的智能化的服务需求，更方便、高效、细化的运用于各种消费细分场景，必将刺激消费者的换机欲望，引发新一轮换机热潮。研究部预测，2020年全球5G智能手机销量将达到1.75亿部，是2019年的20倍；至2022年，全世界智能手机发货量将达到15亿部，2024年增加至16亿部，其中5G型号将占到总发货量的一半。

高端家电：科技的颠覆式创新使得原本已经成熟的家电品类重新焕发活力，引领产品均价再创新高，创造新的增量市场空间。以高端家电领导者卡萨帝为例，主要产品包括冰箱、洗衣机、空调、热水器等，每一项新品的推出都有解决消费者痛点的核心技术的突破，屡次引领产品升级，助力卡萨帝打开高端家电市场空间，19年高端白电规模已超500亿元且仍在快速增长。以小家电行业另一科技明显戴森为例，戴森主要产品包括吸尘器、无叶风扇（带空净功能等）、吹风机、干手器，戴森在这些品类中的地位，犹如苹果公司在手机行业中的地位。戴森追求极致的产品，每一项新品的推出都引领产品升级，且定价极其大胆自信，是同类高端产品的近三倍，通过新品直接在高端之上再开辟超高端市场。

③场景端：VR/AR终端设备通过沉浸式体验带动消费场景升级，在游戏、影视、旅游、教育等领域取得长足发展。

VR+游戏：强烈的代入感与沉浸感让玩家体验新趣味。游戏目前是VR技术运用中最为广泛的行业，VR游戏通过精致画面效果带给玩家强烈的视觉冲击，放大玩家自然产生的代入感和沉浸感，让玩家体会虚实结合间游戏交互感所带来的趣味。当前移动VR游戏类型主要包括ACG、FPS、ARPG等，由于画面及系统的局限性，重度游戏的精细化程度对VR各项技术指标如分辨率、帧数、刷新率、处理器及显卡的要求较高，目前未能全部移植移动VR平台。但长期来看，伴随5G商用化进程提速，5G可以让大型VR游戏的场景先在云端进行渲染，再通过网络传输到玩家的终端设备上，既保证分辨率高、优质的画面，有效改善VR游戏给玩家带来的眩晕不适感，又能减轻用户终端设备的硬件计算压力，带来终端硬件设备价格降低，CloudVR产业将迎来爆发。

VR+影视：沉浸感、全景视角、交互叙事，带来全新的观影体验。与传统观影方式不同的是，VR能带来更多的交互性和层次感，全景式的立体成像与环绕音响能够冲破传统影院的束缚，使观众在视觉和听觉上完全沉浸于影片内容，更容易触动观众的情感。目前好莱坞已有十多位导演开始尝试在电影中加入VR元素，将真人电影创作技巧和VR布景、CG电脑成像技术巧妙结合，包括《狮子王》、《巴希尔之梦》、《林肯在巴尔多》等。国内包括腾讯、爱奇艺等在内的平台型公司也纷纷加码，积极布局VR线上线下端，日趋成熟的VR行业正渗透到泛娱乐领域的各个细分场景。

VR+旅游：突破条件限制，为消费者带来身临其境的体验。旅游是典型的体验经济，旅游的过程实际上是体验文化、体验生态、体验环境、体验景观、体验娱乐等多方面体验的过程；而在VR世界我们同样可以获得在旅游中相似的体验。目前已经有非常多的旅游景点制作了VR旅游内容作为景区宣传或补充，将自然、人文景观全景式呈现，其极强的沉浸感和代入感满足人们的猎奇需求。同时，VR旅游可以突破诸多条件限制，消费者不需要担心时差综合症、高原反应等情况，可以体验太空、深海等难以到达的领域。

VR+教育：多样性、沉浸式的教育体验，让学习更有乐趣。纵观历史，每一次传播媒介的变革均会引发教育行业变革，例如印刷术成熟而出现的标准学堂与学校，互联网信息技术爆发带来的现代化多媒体教室，而VR技术的兴起有可能引领下一次教育变革。VR技术利用可视化传导方式打破了传统教育的时间和空间壁垒，解决课堂教学中的困难抽象的知识点，让学生“身临其境”地多感官沉浸式自由学习，使得课程变得生动有趣，一定程度上缓解学生主动性、积极性不足等问题。同时，VR还可以降低教学上的危险性，比如电力专业方面的培训，可以动作捕捉系统、VR头盔等模拟操控，达到教学目的的同时规避潜在的危险。

④营销端：VR技术应用于营销环节，将打破时间空间限制，更具真实感与互动体验性，例如VR+购物、VR+广告。

VR+广告：提升企业形象，快速达到营销宣传效果。VR3D全景具备真实感、体验感、新颖性，给人以身临其境的感觉，应用在广告领域能够瞬间提升企业形象，彰显企业品牌实力和服务品质，快速提升消费者流量和品牌销售额。例如沃尔沃提供的XC90VR试驾体验，不仅可以直观地查看XC90的内部结构，还可以驾驶XC90穿过山川河流，亲身体验坐在XC90中飞驰的感觉，增强对年轻用户的购车吸引力。

VR/AR的演进时间表？预计2024年左右逐步走向成熟。我们认为，VR/AR的发展阶段可以划分两个：起步期+应用期，2019-2024年仍以技术攻克和小型试用为主，真正成熟落地预计在2024年左右。从落地顺序来看，预计VR直播、VR游戏等针对C端的娱乐应用率先落地，而VR教育、VR培训等B端企业客户“有效降低成本、规避教学危险性”的特殊场景，同样有望迎来突破。根据IDC数据，VR/AR头显设备出货量强劲增长，预计2023年中国VR头显设备出货量将突破1000万台，AR设备出货量将超过800万台。

智能制造为中国制造业带来的不仅是自动化水平的提升，更是信息化和工业化的深度融合，造就的是整个行业制造水平、制造效率、周转效率的全面提升。对塑造中国制造业竞争优势具有重要的意义。智能工厂不只是简单的机器换人，而是机器与人的协同，彻底改变传统生产方式。

2.1.智能制造提升生产效率：从劳动密集型到大规模自动化

大规模自动化大幅提高效率。从传统生产制造模式转化为大规模自动化生产模式的过程中，执行者由大量人工转化为主要由机器人，辅以少量人工的模式。工业机器人作为工业自动化的通用设备，是推进机械替代人工的核心设备。全球工业机器人销量由2001年的7.8万台上升至2018年的42.2万台，中国工业机器人销量由2001年的700台上升至2018年的15.4万台。2018年，工业机器人销量最大的行业是汽车、电子电器、金属机械、橡胶塑料、食品饮料，占全球工业机器人销量比例分别是29.8%、24.9%、10.4%、3.8%、3.0%。

国产机器人占比提升将使工业机器人在国内渗透率进一步提升。截止2018年，国内的工业机器人国产占比仅有27.9%，其中对工业机器人需求最高的汽车行业国产机器人占比仅有16.8%。国产工业机器人价格较外资更低，随着未来国产机器人占比的提升，工业机器人渗透率将明显提升，制造业的生产效率将得到进一步提升。

2012-2018年格力、美的、海尔、吉利汽车等制造业龙头在智能制造领域持续投入，采用机器人无人作业基本实现自动化生产，大幅提升生产效率。例如，美的从2012年开始大举投入自动化改造，截至2018年底已将机器人使用密度提升至200台/万人，未来将进一步提升至625台/万人的发达国家水平。

大规模自动化带来人均产出的大幅增加。通过机器与人的协同运作，企业实现了人均创收和人均创利的大幅提升。2012-2018年期间，格力/美的/海尔/吉利汽车员工实现收入增长
99.8%/154.9%/129.6%/322.8%，利润增长
255.1%/250.7%/127.6%/518.3%，远高于同期员工人数增长（10.7%/15.3%/50.8%/183.1%）；同时，人均创收和人均创利在相对高盈利增长、低员工数增长的环境背景下出现了明显提升，格力/美的/海尔/吉利在2012-2018年期间实现人均创收增长80.4%/121.1%/52.2%/52.9%，人均创利增长
220.6%/438.4%/50.9%/118.4%。

2.2.智能制造提升周转效率

大规模自动化带来生产效率提升只是是智能制造的第一步，智能制造还包括生产的透明化、以销定产以及物流智能化。从智能制造车间到智能仓库，注塑机、堆码机器人、扫码机、AGV无人输送车等机器人接替工人无处不在，配合自动分拣系统、智能输送物流系统、智能仓储等数字化系统，带来周转效率的大幅提升

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科技解决核心痛点，创造新的增量空间。对于成熟品类，产品的颠覆式创新引领产品均价再创新高，打开高端市场空间；全产业链信息化系统打通，企业精准把握消费者需求，亦可打造极致性价比。对于新兴品类，科技创新打造更美好体验的新物种，打开新市场。每一个新品类的诞生，伴随的都可能是一个几百亿甚至更广阔的新型市场。

3.1.产品的颠覆式创新打开成熟品类新空间

好产品才是推动消费升级的核心。消费者越来越有钱，不愿意掏腰包不是因为他们不需要，而是没有足够好的产品出现。一旦新产品能够大幅提高消费者的效用，消费者的购买力超出我们的想象。产品的颠覆式创新可以使得原本已经成熟的品类，重新焕发活力，引领产品均价再创新高，创造新的增量市场空间。

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3.2.精准把握消费者需求，科技赋能打造极致性价比

抓住消费者一级痛点，用最低的成本打造极致产品，而全产业链信息化系统的打通赋能企业精准把握消费者需求，精简SKU及冗余功能，用最低的成本最大程度满足消费者。找痛点是一切创新的基础，一个产品对于用户的痛点可能不止一个，抓住用户最痛的一个需求点，可以做到用同样的成本打造出更加惊艳的产品和体验。

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3.3.科技创造新物种，打开新市场

我们现在正处在一个从移动互联网到AI物联网的时代，科技创新成为创造新物种的底层驱动力,5G、AI、物联网、云计算、机器学习已成为新物种的基础基因。科技通过解决消费者的核心痛点，让消费者获得更美好的体验创造新物种，而新物种开创用户新需求，每一个新品类的诞生，伴随的都可能是一个几百亿甚至更广阔的新型市场。

案例一：从有趣到有用带来扫地机器人、按摩椅等品类从小众走向大众

案例二：特斯拉----汽车行业的“苹果”

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4.1.科技从公司层面和社会流通层面赋能消费品供应链

4.1.1.公司层面：科技赋能供应链解决三大难题

消费品公司供应链在效率等方面存在提升空间

供应链形成成分复杂，精细化运营难度高。供应链的节点包括供应商、制造商、分销商、零售商、终端消费者等，各个节点之间的关系可能跨越多个环节，从而总体表现相对复杂。供应链由直接满足或者间接满足客户需求的多方组成，其中供应商环节包括原材料、零部件等，制造商环节包括部件、成品制造分配等，分销商包括大宗批发等，零售商包括小型批发商等，最终指向的是消费者这一环节。多个节点紧密联系且存在跨越多个环节的可能性，在企业经营管理中供应链总体表现相对复杂。

因此，供应链各环节的整合和管理显得尤为重要，供应链管理（SupplyChainManagement,SCM）是一种集成的管理思想和方法，通过改善供应链关系，整合和优化供应链中的信息流、物流、资金流并实现有效的计划、组织、协调、控制等一体化管理，从而获得企业的竞争优势。供应链管理能够整合并优化供应商、制造商、零售商的效率，其主要目标包括实现快速反应、最低库存、整合运输和优化成本等。

消费品公司供应链涵盖产品供应、物流配送、终端销售三个最主要的环节。生产环节：品牌商和制造商对产品进行设计、企划，并生产制造。物流环节：在生产流通环节还催生出对物流服务的需求，由此出现第三方物流的参与。销售环节：除了最基本的购产销环节外，也包含直营门店、电商等营销渠道，此外还广泛采用中间商经销、分销的模式来拓展渠道。供应链中也会存在专注于品牌经营的品牌商，而将生产工作外包给制造商。

当前消费品公司供应链主要存在产品信息不对称、成本高企以及人均产出低三个问题。首先，企业存在无法获得消费终端真实数据的风险，而且其需求预测与真实订单之间的差异会随着链条被不断放大，出现生产与销售相脱节、产品库存积压的情况。其次，生产流通环节智能化信息化程度不足，一方面仓储物流高强度的繁琐人工操作导致不可避免的高出错率进而提升成本，另一方面低作业能力又导致较低的劳动生产率和仓容利用率，劳动力成本和仓储成本也被随之拔高，环环相扣最终拖累企业经营效率。因此，如何提升供应链整体效率是当前消费品企业所面临的严峻问题。

科技加持下消费品公司可实现效率提升并解决相应问题

互联网时代的发展为供应链管理提供了信息化支持，实现信息在企业内部与企业之间更加高效的传递与效率的提升。供应链信息系统能够跟踪在经营与运作过程中的信息，推动并促进企业内部及供应链伙伴之间的信息共享。随着信息流的快速、准确与高效流动，供应链整体将出现多方面积极变化。例如供应链可以将客户融入产品全生命周期，实现大批量标准生产；在信息效率方面，能够实现信息快速高效流动，拉动供应链高效运转；在信息准确度方面，能够精准满足客户需求，进一步增加客户粘性；在成本改善方面，能够进一步降低成本并实现高效运作。

科技赋能主要从终端、供应链流通、生产等三个环节对传统消费品供应链赋能，从而解决传统供应链的多方面问题。在终端环节，企业利用先进技术多种科技手段收集消费者信息，观察消费习惯。在供应链流通环节，企业通过数据挖掘和分析洞察消费者偏好，以此指导生产规划和库存管理，并通过智能化物流系统提升配送环节的效率，减轻传统库存积压问题。在具体的生产环节，消费品企业利用自动化设备提高效率，减少传统生产人工成本高、效率低、错误率高的问题。

在终端环节，利用先进技术对消费者进行信息收集和整合，满足消费需求。通过信息技术对顾客消费的数据进行分析整合，可以寻找出大多数顾客的消费习惯，生产商可以生产出受到消费者青睐的产品。例如Zara整个供应链的IT系统中必不可少的收集顾客的信息，进行分析和预测，能够精准的判断潮流趋势，制造出符合当地需求的服装，消费者的需求可以在更短时间内得到满足。

在生产环节，利用科技设备提升自动化程度，提高人均产出和良品率。在生产商通过采购原材料生产的过程中，利用机器人和智能化设备提高整个生产车间的自动化程度，在同样的时间内增加产出量，提高人均产出，提高良品率。例如特斯拉在生产过程中利用3D立体施工机械手等自动化程度较高的设备，提高生产效率，节省人力物力，减少装配时间，降低成本。

4.1.2.社会流通层面：B2B电商平台解决传统供应链低效问题

社会流通层面，传统的供应链有三大痛点：快消B2B则是指在快消品产业链上，连接品牌商与终端零售小店的数据。信息交换与传递帮助其交易活动开展的商业模式。传统的快消品产业链具有三个痛点：一是品牌商难以把控终端小店，二是经销商层级繁多，三是终端小店自身管理能力弱，坪效低。

快消B2B平台通过互联网赋能，改善传统消费品供应链。随着互联网流量红利殆尽，目前快消行业正在从争夺C端增量向改造B端存量转变。快消B2B平台便致力于优化供应链体系，降低单位成本，提升终端小店的业绩。快消B2B平台便致力于优化供应链体系，降低单位成本，提升终端小店的业绩。

4.2.他山之石：科技赋能效果显著，海外龙头稳步发展

海外龙头通过科技赋能，解决消费品供应链的主要问题并取得较好的效果。针对消费品公司供应链的库存高企、成本波动、人均产出低的三大难题，海外龙头企业结合自身经验提出了较好的经验借鉴，结合自身的情况提出相应的解决方案。面对库存高企，服装行业龙头Inditex通过电子信息系统实现终端信息的把控，获得消费者时尚偏好的数据来指导物流和生产；面对成本波动，宜家通过信息技术手段、供应商行为准则等解决物流与库存成本并进行严格把控；在人均产出低方面，生鲜B2B龙头Sysco通过消费者数据的分析持续提升供应链环节的效率。

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4.3.科技赋能供应链持续推进，国内消费品企业有望充分受益

4.3.1.供应链的科技化与智能化成为企业未来发展的重要保证

国内消费企业纷纷在供应链各环节引入先进科技，从而满足市场需求并降低成本与库存压力，实现企业竞争力的提升。以国内消费品公司为例，服装行业的安踏和波司登利用供应链科技实现了强大的快反能力，不仅有效降低了生产成本与库存压力，更完成了设计研发、信息技术、生产管理、仓储物流等综合能力上的整体提升。定制家具行业的欧派家居和尚品宅配等公司利用智能化供应链实现大批量非标定制产品制造，充分满足消费个性化需求，并有效降低生产、仓储、运输环节损耗所带来的成本。快消B2B领域的阿里零售通和京东新通路对于小微实体零售业所带来的成本降低与客户粘性也为其盈利能力的提升做出积极正面贡献。

4.3.2.科技赋能国内消费品企业供应链，优化效果卓见成效

服装行业：龙头纷纷布局，提升快速反应能力

国内服装龙头借力科技把握时尚潮流，提升供应链效率。国内服装行业龙头南极电商、安踏、比音、森马、波司登等公司通过ERP系统收集和共享信息，洞察消费者时尚偏好和消费习惯，并在生产和物流环节通过自动化设备提升效率，从而达到快速响应时尚潮流的效果。此外，南极电商通过构建信息系统和搭建电商平台实现产销联动的高效新模式，供应链效率大幅提高。

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定制家具：科技赋能传统行业，信息化系统不断整合

1）欧派家居：信息化系统不断升级，前后端打通提升效率

以欧派家居为例，公司注重系统之间的业务、流程、数据集成及营销与制造软件全业务流程的无缝对接，目标是信息化一键通打造。公司产品从产品设计、订单形成、订单审核、订单报价、订单扣款、订单排产、组织生产、成品出货等全面实现了信息技术的应用，客户在欧派经销商专卖店或者直营店店内确定设计方案，然后通过电子信息平台传送到公司，即时生成BOM清单，订单的审价、扣款、排产、加工等每一环节均能在电子信息平台进行显示。

信息技术的应用源于欧派家居长期不断的摸索、研究和优化。公司充分发挥了信息技术的渗透性和创新性优势，在生产和服务的各个环节不断提高自动化、智能化水平，提高产品质量，缩短生产周期，提升产能规模。公司结合多年运行信息化积累的经验，与软件合作方共同研发了一套符合自身精细化管理和柔性生产要求的软件系统，并进行持续完善，使公司信息化水平始终保持行业先进水平。

欧派家居加速信息化布局力度，不断提升终端和生产端的效率。公司提升终端管理效率，为经销商、消费者提供更为实时、精准和透明化的信息共享与协同能力，大幅提升效率，减少错漏、降低成本。在生产端，公司积极落实精益生产，提升产出效率，狠抓产品品质，提升产品研发的针对性，建立产品齐套交货服务标准体系，订单数据流、业务流实行全流程全覆盖信息化管理，提升客户有关产品交付信息交互体验。

2）尚品宅配：科技赋能传统产业，整装云打开想象空间

通过信息化与工业化的深度融合，尚品宅配在家具生产领域实现了全屋板式家具大规模定制的生产模式。公司运用自主设计的软件及信息化技术对数控设备进行技术升级改造，通过虚拟制造技术、订单处理中心对订单进行审核、拆单、排产，将一定数量同类板材的订单合并成一个加工批次并形成加工、分拣、分包、入库等指令，按照批次而不是按照订单组织生产，使公司实现了大规模定制的柔性化生产工艺，解决了定制家具个性化与规模化生产矛盾的难题。此外，公司对生产流程进行持续改造和升级，在仓储环节引入自动化立体仓库，在提高出入库效率的同时节约了仓储空间，实现了同等面积下二维平面仓库数倍的储存量。

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B2B行业：阿里京东等巨头通过科技手段解决快消困境

快消B2B是指在快消品产业链上，连接品牌商与终端零售小店的数据信息交换与传递，帮助其交易活动开展的商业模式。传统快消产业链面临品牌商难以把控终端小店，经销商层级繁多，终端门店管理能力弱、坪效低等诸多难题。近期以阿里京东为代表的零售巨头纷纷入局，借助科技手段解决快消困境。

1）阿里零售通：数字化产品丰富，重构货场人关系

阿里零售通是通过建立B2B2C分销渠道，为城市社区零售店提供订货、物流、营销等的互联网服务平台。零售通以消费者为中心，建立C2B决策逻辑，以品牌商、经销商为服务对象，以终端门店为用户，通过优化供应链降本增效，将商品从品牌商到消费者的所有环节数字化，建立智能分销体系，实现渠道数字化变革，门店数字化升级，提高单店效率。

门店数字化升级，精准推荐货品。零售通拥有多个信息数字化产品，“达芬奇密码”可以根据门店各项特征给予不同标签，有助于大数据分类分析；“如意”是集收银、外卖、经营分析的门店智慧管理软件，可以将销售数据集中获取，进入阿里数据库，“如来”、“智能选品魔方”即可进一步筛选分析后给小店提出营销、品类方面的建议；“零小宝”方便地推销售人员进行客户管理，维护客户关系。

自动售货机延伸销售场景。零售通提供的零租金自动售货机具备多样的投放场景，把门店当做货源补给点，实现一店多点经营，横向延伸供应链，拉长销售的时长，拓宽销售的范围，延伸经营场景，提升单店的销售额。

天猫小店定向投放，联手饿了么解决配送。天猫小店接入阿里系的生态力量，借助大数据获取方圆一公里内消费者画像，实现千店千面，挖掘消费者习惯，大大提升了经营效率，实现定向投放。天猫小店联合饿了么开启线上运营新模式，充分利用饿了么本地生活服务能力，解决配送最后100米。

2）京东新通路：自营控货，数字化分销

京东新通路从品牌商直接将货品送到传统夫妻小店，为中小门店提供优质货源和服务，包括线上订货平台京东掌柜宝以及线下门店京东便利店。

线上，京东掌柜宝：数字化助力分销，把控促销：京东掌柜宝倚靠京东的物流体系，联合中小经销商、批发商，将现有的仓配资源接入配送网络，作为新通路的联合仓，通过联合仓配升级供应链。慧眼大数据、行者动销平台、门店标签等数字化系统为品牌商提供精准分销方案，提高分销效率。此外，掌柜宝采用自营控货模式，直接从品牌商处购进货品，同时品牌商可通过掌柜宝动销平台直接对终端门店进行定向促活、掌控货架陈列、店主培训，提高动销效果。

线下，京东便利店：科技赋能线下小店。将传统线下小店门面改造为京东便利店，同时给小店铺带来品牌背书。京东便利店内装有智能门店管理系统，具有商品、顾客、营销管理功能，可以基于京东对消费者的画像数据，给门店提供补货选品建议。京东便利GO小程序进一步为小店提供线上销售渠道，实现会员贯通，有助于营销推广。

5.1.科技进步推动消费场景端迭代更新

5.1.1.零售端：技术进步推动购物更加便捷，体验更加友好

随着技术进步，场景端发生了翻天覆地的变化。在上个世纪，互联网在中国还没有普及，那时基本所有的消费都发生在线下，百货、超市是当时的主力军。而进入21世纪，随着国内PC的普及，电商开始崛起，并快速增长，阿里巴巴用20年时间即实现GMV超过5万亿元，成长速度惊人，而电商为消费者带来的是便捷的购物体验以及高性价比。从2010年开始，随着智能手机和4G网络的普及，移动互联网迅速崛起，一方面传统电商开始积极布局移动端，另一方面依托微信等社交平台的社交电商也如雨后春笋，扮演着越来越重要的角色，社交电商实现了从人找货到货找人的转变，是的购物体验更加友友好。2016年马云提出新零售的概念，线上线下协同成为趋势，新零售业态也应运而生，人货场的关系被重塑，消费体验大大提升。

5.1.2.服务端：科技催生OTA盛世和外卖爆发，效率极大提升

2013年至2017年我国旅游市场规模复合增长率达到6.5%，旅游爆发期交通住宿需求旺盛，国内游稳定增长，消费者追求便宜、方便、产品丰富，对于品牌没有粘性。1999年中国网民达到890万规模，并且正以每年100%的增速迅速增长，网络基础设施的完善，互联网群体规模的扩大，互联网在生活各个领域渗透率的提升使得在线销售旅游产品具备了较为成熟的环境。OTA信息高度对称，试错成本较低（低于家电，但高于休闲食品零食等），价格优惠，逐渐占领市场。我国OTA市场上游是万亿级别的旅游市场，其中包含了酒店、旅行社、航空公司、景区等众多业态，但这个市场极度分散且缺乏稳定的盈利能力；下游则是需求相对标准化但价格敏感的消费者，他们缺乏对渠道的忠诚度，更加追逐低价格，因此OTA崛起具有必然性。

处在流量红利和标品蓝海交际的OTA行业的发展共经历了三个阶段，其中2012年至2016年为集中度快速提升期，此阶段旅游行业整体处于自高速增长向稳定增长期转变，2012-2016年出境客流平均增速14%，国内游平均增速11%。但线上旅游渗透率却借助移动互联网的爆发显著提高，自2013年的7.5%提升至15%以上。

OTA可以借助流量红利在利润分配中处于优势地位。流量影响产业链商业信用价值分布，进而影响产业链利润分配，流量通过影响消费者心智影响对不同环节的信任程度，进而决定了产业链商业信用价值分布。而消费品行业价值链的价值分布取决于商业信用关系的分布，议价能力也是由商业信用关系来决定。OTA的产业链利润占比高达30%。

旺盛的需求、移动互联网的深度渗透及线上支付基础设施的普及为生活服务业线上化带来了机遇.LBS是指通过运用移动通讯、大数据、互联网络、空间定位等技术，获取设备位置信息并通过网络数据平台进行交互，以提供基于位置定位的多元化服务。2013年之后随着智能移动终端的普及及定位服务费用降低，LBS开始进入爆发增长期。将高度分散、缺乏品牌知名度和缺少基础设施的商家与消费者相连接，从而实现生活服务电子商务行业的快速增长。随着行业发展趋向规模化、成熟化，基于全渠道发展的生活服务市场的粗放式增长也在不断优化升级，大型生活服务综合平台逐渐确立，呈现头部竞争集中态势。2017年目前生活服务电子商务行业规模已达27050亿元，预计到2023年将增长至80110亿元，年复合增长率达19.8%。

当前时点获得餐厅信息大幅增加，节省到店时间，还可以通过第三方平台app实时了解外卖派送情况。由于生活节奏变快、压力变大、工作忙碌、用餐时间急剧缩短等原因，消费者更倾向于在家或工作场所接受各种O2O服务。外卖配送平台很好地解决了消费者和商家共有的最后一公里配送问题，同时，平台中跑腿、闪购等拓展业务的存在还为即时配送商品提供多种可能性。此外，外卖配送平台不仅加强了与线下零售的联系，为商家扩展销售渠道，更能迎合“忙、急、懒、难”型消费者的需求，从而提升平台自身渗透率以及市场占有率。

5.2.未来消费场景端将更便捷、更高效、更沉浸

随着科技的进步，AI、AR、VR等众多技术将越来越多的应用于我们的生活当中，而这对于消费场景的改变是巨大的。主要体现在三个方面：1）更加便捷：移动支付找已进入我们的生活，而人脸识别、声音识别等诸多方式也越来越成熟；AI试衣\试妆等实现了足不出户便可以达到真实的体验。2）更加高效：无人业态应用科技从而节省了人力投入，使经营更加高效。3）更加沉浸：VR\AR的应用将大大提升体验的沉浸感，而智能酒店、智能餐厅的体验也是远远超过传统场景的。

科技连接平台和消费者的每个环节。从整个消费环节来看，未来，从用户的信息获取、智能推荐，到中间的试衣、试妆，客服问答，再到最后的支付、配送，所有环节都离不开科技的推动，从而实现高效、便捷购物流程以及沉浸友好的体验。

5.2.1.无人业态推动经营更加高效

无人零售实现“无界零售，且突破时空局限。无人超市正突破传统零售的瓶颈，首先，在“人”这方面，根据用户消费数据分析和感知用户，为消费者提供心仪服务及个性化产品推荐；其次，由于数据支撑，货品选择更精准，且货补更及时，动态定价系统化自动运行，高效解决“货”的问题；最后，在“场”这一方面，也更有效且精准，以大数据为基础合理化选址，且无人零售7*24经营，结算也无需经历长时间排队。无人超市的出现让零售行业的很多环节发生变换，其中人工智能、物联网、大数据、智能机器人等新技术的应用，可以说是瞄着传统零售的痛点在精准打击。

5.2.2.AI应用、移动支付使得消费更加便捷

移动支付由“流量战争”时代转为“场景战争”时代。支付方式不断改革，移动支付使小额收付更便捷、高效、安全，降低了零售交易成本，提高交易效率。在流量时代，数字支付实现对线上购物、线下消费、生活缴费等各个场景全覆盖，培养了数字支付的习惯。随着高新技术的发展，将进入数字支付的后半程，支付机构将发力“场景端”，依托物联网、生物识别、人工智能等技术，并集合智能识别硬件、无人货柜、电子价签、智能收银台等硬件产品，为零售场景打造完整的“软硬件一体化解决方案”。刷脸支付是一款基于人脸识别系统的支付方式，能真正实现人与钱包或银行卡的“合二为一”，帮消费者省去很多繁杂动作，提升运营效率和收银效率。刷脸支付依托AI技术，降低人力成本，对线下零售场景中的消费人群、商品、场景、终端等要素进行全方位的数字化升级，助力商户实现无人化收银，也让消费者省去排队的时间。

AI试衣、试妆大大提升便捷程度。AI技术是一种模拟人的技术，它的价值在于对于那些针对人的、非标准的、个性化的商品，利用大量数据为顾客建模，实现服务到人的业务模式，让顾客足不出户就能亲身体验商品效果。2017年3月天猫新风尚活动中好买衣“虚拟试衣”成为全场亮点，用户可通过该系统进行深度、个性化的虚拟试衣互动体验，实现用自己真实的脸与身材，体验身临其境的虚拟试穿。日本平价服饰品牌Uniqlo就是第一位将AI结合在购物空间的服饰业者，Uniqlo在店内设置了AI虚拟穿衣镜，将液晶面板装设于镜面上，让消费者省下排队的时间，轻松模拟试穿不同样式、颜色的服饰。在彩妆领域AI试妆也越来越普及，欧莱雅、雅诗兰黛、丝芙兰、资生堂，天猫、京东、唯品会等纷纷加速AI试妆线上线下布局，通过增强现实技术呈现出化妆的效果，覆盖的美妆产品包括口红、眼线、眼影、眉毛、腮红、粉底等等。

VR颠覆消费体验，虚拟环境提升沉浸感。VR（VirtualReality）即虚拟现实技术，其基本实现方式是计算机模拟虚拟环境从而给人以环境沉浸感。VR技术的出现，打破了传统体验的时空局限，颠覆了2D时代的平面感受，还原了360度全方位立体的多远互动式体验场景，伴随着镜头分辨率以及清晰度的不断提升，市面上越来越多的VR产品“拟真”程度日益增高，消费者的体验也越来越佳。未来VR技术将被广泛的应用到体验营销中去，让消费者能够更加真实的体验产品以及相应的场景。VR消费以人为主体和中心进行展开。

AR融合虚拟与现实拓展产品维度，带来沉浸式的体验。如果说VR是构建一个虚拟现实场景来给带来消费者沉浸式的氛围，那么AR（AugmentedReality）增强现实技术则是将虚拟信息与真实世界巧妙融合。AR是基于现实生活中的一种扩充体验，而VR则完全是沉浸在构建的虚拟世界一样，就像电子游戏。AR技术相比完全虚构的VR对用户来说，看上去半真半假，运用到消费场景能更加促进用户的真实体验。AR一般以产品为中心展开应用，可以将虚拟的产品与真实事物相结合来体现产品效果，也可以通过虚拟来反映真实产品背后的故事来增强体验和趣味性，传递企业文化。星巴克在上海旗舰店推出全球最大AR咖啡烘焙厂，使用3D物体识别和AR技术，在店中的十几个关键位置隐藏AR线索。顾客使用AR扫描功能，即可沉浸式探索“从一颗咖啡豆到一杯香醇咖啡”的故事。同时结合线下店面场景和品牌、产品特色，AR技术打造星巴克线上工坊，传播咖啡文化和星巴克品牌。

随着互联网技术日新月异，中国传统餐饮与时俱进整顿步伐，逐渐把互联网技术融合线下餐厅进程由理论向实践推进。现代移动支付逐渐成熟打破了餐饮商家运营的时间与空间限制，物联网的升级使从供应链到销售端的全方位匹配监控成为可能，大数据与AI技术的落地帮助餐厅精准定位顾客需求。智慧餐厅指运用大数据及物联网等技术，根据餐厅具体运营及基建情况，打造全面的智能管理系统。主要涉及的系统有自助点餐系统、服务呼叫系统、后厨互动系统、前台收银系统、预定排号系统、信息管理系统，最终目标实现餐厅升级改进、增添时尚感与现代感、降低人工及运营成本、降能增效的作用。

智慧餐厅主要针对前端、中端及后端三个方向的数字化升级推进，前端主要是利用大数据分析技术，通过收集分析每个地域的交易数据、人口密度等数据为商家推荐最佳门店选址。中端则主要利用云计算功能，开设预定排号、线上点餐、线上支付等服务，尽量精简服务人员与顾客程序性对点，增加定制人性化服务内容，为顾客提供更自由便捷的就餐体验。后端利用物联网系统打造智能后厨，构建后厨互动系统，将顾客订单、收银系统、供应中央厨房与后厨一体化，实时监控后厨运营情况，以保证高效标准运行。

2018年10月，耗资1.5个亿、从设计到筹备耗时3年的海底捞首家智慧餐厅于北京中骏世界城开业，餐厅整体设计装潢以蓝黑色投影为主打造科技感，海底捞自助研发的IKMS系统支撑整个门店智能化运作。海底捞智能餐厅分为三个区域，分别为等位区、就餐区、后厨区，人员配备比同等规模海底捞餐厅减少了20%，极大地减少了餐饮行业人力成本，提升了顾客体验。随着科技升级优化，基础设备应用普及，机器科学渗入低科技含量的服务业是长期趋势，也为解决传统餐饮食材成本、房租、人员成本、毛利“三高一低”中重要一环提出新方案。

智慧景区的应用可以从政府端、景区端和游客端三个方面入手，政府监控主要包括客流监控、安全防控以及数据统计，主要方案为客流统计分析，即通过AI技术统计客流量及院内存量，实时监控游客密度阈值及预警，对园内危险区域及危险行为的监控安防等。如湖州推出“智慧文旅大数据平台”，运用5G技术集中处理文旅资源、人员、监控等数据，为湖州市政府分析整个湖州全域的旅游经济指标及旅游产品发展的现状。

景区端的应用则较为广泛，包括线上票务系统、人脸识别及人证对比、景区智慧营销、5G-VR全景直播、景区信息展示等方式建立智慧旅游服务平台，可以通过社交软件进行游客引流，妥善解决二次入园等问题，精简入园程序、规范景区秩序。嵩山景区与中国电信和华为签署战略协议，将嵩山少林景区打造成国内智慧景区的标杆，通过5G技术联合天翼云开发景点高清直播、门票人脸识别、高清监控安防等智慧景区服务。

游客端的应用则针对沉浸式体验，以VR、AR技术为核心，推出自主线路游览、AR实景导航、智能导游导览、AR虚拟仿真体验、全息多媒体展厅等服务，根据游客需求定制个性化方案，增强旅行体验的沉浸感和真实感，大幅度提升游览感受和安全体验。如重庆长江索道开通全国首个5G技术VR超感景区体验，带上VR眼镜，两岸景色尽收眼底，真正做到无阻碍无遮挡观景，以更酷炫更便捷的沉浸式体验项目激发老景区的新的活力。

随着科技进步带来的信息传播媒介的变化，广告的形式不断进化，从传统的户外广告、纸媒广告、电视广告到互联网时代的数字广告和移动数字广告，对应的广告形式、广告效果亦在不断进步，随着5G带来的万物互联时代到来，依托物联网打通线上下下各个媒介渠道，全媒介数字化带来营销的精准度进一步提升，进一步驱动营销市场规模提升。

2000年以来广告行业营业额占GDP比重基本稳定，略有提升。一般定义广告强度为广告行业营业额与当年经济体量比重，用以衡量广告行业发展水平，我们注意到自1980年代以来我国广告强度呈现出先高速增长，后基本稳定略有增长的状态：1981年起广告强度由0.02%增长至2000年的0.71%，自2000年开始广告强度增速显著放缓，基本维持在0.7%-0.9%之间，尤其2011年以来维持在0.85%上下，截止到2018年，全国广告营业额7991.5亿元，占名义GDP的比重为0.87%，广告行业增长与GDP增速开始趋同。

与广告大盘稳定增长相对应的是场景热度降低带来的传统广告衰退和科技驱动的互联网广告高速增长。根据艾瑞数据，预计2019年网络广告市场规模为6254亿元，占六大主要媒介广告市场规模的78.5%，进一步随着移动互联网渗透率提升，移动广告占互联网广告比重持续提升，截止到2019年，移动互联网广告市场规模5131亿元，占互联网广告比重提升至82%。

6.1.科技带来消费者所处场景向线上化、移动化迁移

2G-3G和3G-4G两次通信科技变革带动交互模式变化，进而助推用户场景升级：

6.2.科技驱动数据收集和分析技术进步

6.2.1.移动互联网时代流量指数增长

根据工信部数据，随着移动互联网渗透率提升，移动互联网的流量急速增长，截止到2019年前11个月，移动互联网接入流量以至1107亿GB，海量的移动互联网流量为依托大数据技术拓展互联网营销价值提供了坚实的依托。

6.2.2.账户体系与数据分析工具使用户精细化洞察成为可能

在互联网广告出现以前，不论是户外广告牌、报纸杂志还是广播电视，同一个地区的人在同一时间接受到的广告都是一样的，广告主会选择适合自己的媒体去投放广告，但对于同一个媒体的所有受众来说，广告的形式和内容并不会有区分，因为传统媒体是单向的，广告主和媒体都只能知道整体受众的大致画像，而无法了解每一个个体的差异。在传统时代，最常用的手段是定性调研，包括街头拦防、电话访问、焦点小组、消费者观察等，这些手段对用户数据的收集普遍存在收集成本过高及用户数据完备度较低等问题，基于用户数据对营销投放的指导难度极大。

相较于传统的线下媒体时代，互联网及移动互联网的渗透率高启带来数据收集和分析技术的蓬勃发展，用户数据的获取维度、完备性大幅提升，收集难度大幅下降，主要体现在：1)cookies及SDK技术的发展使得用户的线上行为数据收集难度大幅降低；2）账号体系和设备ID的完备性带来用户跨终端数据洞察成为可能；因此涵盖网站、APP、线下行为、社交行为、营销行为等诸多场景在内的用户行为数据收集技术成为数据驱动营销体系变革的基础。

数据分析手段不断进步，用户洞察体系日趋完善。随着用户行为数据的完备度日益提升，依托大数据算法对用户行为特征的抽取分析技术持续进步，结合机器学习、深度学习等技术，对于用户的基本属性、社会属性、兴趣偏好、行为习惯等方向在内的用户洞察体系不断完善。

6.2.3.从AIDMA到AISAS再到AFAS，营销模型不断升级

互联网兴起，营销模型从AIDMA向AISAS迁移。

我们注意到，传统广告的典型营销模型为AIDMA模型，该模型描述了消费者在接触营销信息到转化购买期间经历的五个心理阶段：Attention（引起注意）、Interest（产生兴趣）、Desire（培养欲望）、Memory（形成记忆）、Action（消费行动）。在互联网出现以前，营销内容仅能以单向传播方式影响消费者，因此AIDMA模型的核心是形成强有力的品牌记忆，而形成记忆的过程与产品销售往往不在同一场景，因此广告投放与最终销售转化之间不存在天然联系，这一阶段的营销以品牌广告为工具，以建立品牌认知为核心目标，不追求营销的直接转化率。

我们建议投资者沿以下主线寻找科技变革带来的消费行业投资机会：

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