3月8日，由清华企业家协会（TEEC）先进制造行业委员会主办，苏州工业园区人工智能产业协会、利驰软件（苏州）有限公司协办的AIGC产业应用沙龙成功举办。政府嘉宾、50余位清华行业专家共聚利驰，探讨AIGC的技术架构和路线，分享AIGC在各行业中的应用案例。
利驰软件（苏州）有限公司董事长、TEEC先进制造行业委员会召集人令永卓作开场主持，并邀请园区科招中心副主任蒋智慧致欢迎词。
令布斯特意设置了一个提问小环节，在每位嘉宾发言结束后回答4个小问题，梳理各家公司AIGC的技术架构和技术路线。
灵魂拷问四连击，看看你会不会[呲牙]
缺陷检测天准科技CTO刘明星校友作了题为《深度学习用于缺陷检测》的分享。数据标注和对检工作占据工业质检80%以上人力，AIGC的应用大幅度降低样本标注，深度学习的应用降低了工业质检的门槛。
思考：
⚫人眼Vs.机器视觉的优劣对比：人眼的优势是目标搜索和识别，机器视觉的优势是精确、重复性高、可持续优化。
⚫深度学习是对人眼视觉的模拟，从检测物体边缘和颜色，到检测目标部件，再到理解对象，将给机器视觉带来变革。
设备故障分析与维修智谱AI工业智能CTO刘丁枭嘉宾作了题为《基于大模型为工业赋能》的分享。首先介绍了公司新一代基座大模型GLM-4，整体性能相比上一代大幅提升。接着列举了AIGC在工业领域落地的一些尝试，重点讲了设备故障分析与维修和智能客服。
大模型时代工业AI应用场景分布：
此外，百度智能云智慧工业事业部解决方案总监曹凯校友作了题为《大模型时代下行业智能化探索》的分享，介绍了百度智能云大模型，重点以宝武钢铁集团为例，提供并简单讲解了钢铁行业基于大模型完成辅助决策、钢铁行业基于大模型完成智能运维等5个行业场景应用的案例。
品览合伙人CEO房宇巍校友作了题为《从CAD到GPT：AI工程设计云平台实践》的分享。虽然工程设计年度增长率已是负增长，但五千亿的总营收规模和大量的环节足够AI创新，实现自动化或辅助优化。
昆仑数据创始人CEO陆薇会员作了题为《大语言模型在工业领域应用场景及水电领域应用案例》的分享，介绍了大语言模型LLM在工业领域有着广阔的应用场景。
蕴硕物联创始人CEO崔斌校友作了题为《多模态人工智能技术在焊接工艺智能领域的实践思考》的分享。以中船发动机公司和美的为例，客户希望看到既有可视化又有诊断结果的高质量结论，为焊接工艺过程提供全流程的质量诊断及分析解决方案。
自由交流环节，首先由思必驰科技股份有限公司研发总监樊帅总和阿特斯革新中心高级总监沈坚总分别作了题为《思必驰DFM-2东风大模型》和《AI在光伏制造中的应用实例与展望》的分享。随后大家积极提问深入讨论，现场气氛热烈。
最后，TEEC副主席，暨南京清湛人工智能研究院理事查扬作了总结发言。查理事肯定了每一个发言的人都是战斗在第一线的实践者，而且是带着真知而来，向每位分享嘉宾提出了一个问题。同时，也向在场的各位提了三个发人深省的问题：
1、语流，是不是就是智流？
2、智到底指什么？AGI是个智慧的存在，还是仅仅是个智能的存在？
3、自然语言中的推理和理解的内涵是什么？
AI设计什么时候到来？标准化、模块化、参数化建模是前提。
利驰软件-工业电气数字化领导者，致力于为产业的数字制造提供工具软件、数据服务、共享平台等产品和服务深耕电气行业三十年，凭借对行业的深刻理解和丰富的实践经验，为大量电气图纸进行了标准化、模块化、参数化的数据库建模，积累了宝贵的数据资源，为AI设计提供了强大的数据支持。
利驰软件，逐步发展为电气行业ChatGPT。
随着AI技术的不断发展，我们期待看到更多AIGC应用落地。利驰软件将继续坚守在电气行业的前沿，不断探索与实践，为行业的进步与发展贡献我们的力量。同时，我们也期待与更多的合作伙伴携手共进，共同推动电气行业的数字化转型与智能化升级，开启一个更加智能、高效的电气新时代。
注：以上部分内容摘自TEEC