电享科技创始人兼CEO朱卓敏：光储充检一体化发展机遇和挑战 | WISE2022未来能源创投新风向大会

11月29日，36氪WISE2022未来能源创投新风向大会顺利举办。今年我们以「临界点」为主题，聚焦新能源市场，涵盖锂离子电池、钠离子电池、风电、光伏、储能、氢能、电动汽车等多个细分场景，通过汇聚新能源产业、资本、学术等领域的朋友，全方位探讨当下我国新能源市场的产业生态与发展变革，展望未来新能源产业的趋势动向与新增长点。

大会上，电享科技创始人兼CEO朱卓敏发表了题为《光储充检一体化发展机遇和挑战》的主题演讲，他认为清洁能源是未来的大方向，这是毋庸置疑的，同时这几年国内也在不断推进电力市场改革，支持更多分布式能源的接入，通过电网变革我们可以更好地拥抱清洁能源。在此背景下，电享科技以能源和电池AI技术为核心，构建起虚拟电厂云平台，为电网提供相关辅助服务，同时帮助用户参与到整个能源的电力市场，实现更优的用能成本，让分布式发电资源更好地参与到电力市场中。

电享科技创始人兼CEO朱卓敏

大家好，非常荣幸能够参加未来能源创投新风向大会，我是电享科技的创始人朱卓敏，很荣幸能够和大家进行行业分享。今天主要围绕着光储充检一体化发展去思考“双碳”目标下未来新能源的发展，以及分享一下电享在这个行业和领域内所从事的业务、产品以及一些服务案例。

首先，给大家介绍一下我们电享科技。电享科技以能源和电池AI技术为核心，驱动清洁能源可持续发展，目前公司大概有100多项关于电池充放电、电力市场价格预测投标以及分布式能源调度相关的AI算法和技术专利。

以上述技术为核心，我们构建起了一个虚拟电厂云平台，这是我们能源数字化大平台的一个核心板块，这个核心板块会把分布式能源，包括风力发电、光伏发电、储能、充电站以及工商业侧负荷等汇聚在一起，共同给电网提供相关的辅助服务。

同时，我们也会帮助用户参与到整个能源的电力市场中，实现更优的用能成本，以及让分布式发电资源更好地参与到电力市场中，通过AI竞价策略，通过价格预测策略获取到更优的收益，这是我们电享科技主要从事的业务领域。

目前来讲，我们的主要客户会分成几个不同的维度：一类是像英国石油、国家电网、国家电投、申能集团为代表的能源侧客户。同时我们也聚焦电动汽车领域，更多地探索它们如何和新型电力系统之间形成互动，车网协同，从而地帮助电网实现更好的稳定性。

既然我们围绕的核心是AI这块业务的一些应用场景，所以我们在AI领域会做比较多的技术性突破，围绕动力电池、储能电池以及其他领域的电池，我们目前已经积累了大概18GWh电池的全生命周期数据。通过这些数据，我们进行电池检测、电池健康度、电池梯次利用等相关的AI能力训练以及落地场景应用。

能源AI政策方面，我们在过去几年积累了比较多的开放电力市场交易数据，通过这些数据能更好地支撑起虚拟电厂在整个电力市场里参与能源交易服务投标策略，以及和投标策略进行协同的一些能力。同时，我们公司也和雷诺日产联合成立了电池实验室，和中国质量认证中心联合成立了电池检测实验室。

我们的业务不仅在国内，同时也在澳洲、欧洲不断开拓以虚拟电厂为核心的相关业务，所以目前我们的战略投资者也来自一些成熟的电力市场的客户，类似于英国石油、沃尔沃汽车、雷诺日产。

公司业务方面，我们围绕着基于可持续性生态系统的场景，开发了一些相关服务和技术应用，包括在微电网、光储充、电动汽车以及和电网交互等，与虚拟电厂云平台之间形成更多的互动性，主要目标是消纳更多的清洁能源，更快实现碳中和。

在积累了大量的数据之后，我们会投入一些AI虚拟技术研发团队，这些研发团队内部也会做一些机制，实现更好更优的算法运行模型应用到不同的场景。在不同的突发情况下，我们也会有不同的算法策略帮助用户在电池上实现更好的价格弥补。

目前来讲，虚拟电厂会涵盖比较多的“Prosumer”，包含了分布式光伏、风能、发电资源、储能、充电桩、工厂相关的一些资源，我们把这些资源通过虚拟电厂平台投入到电力市场，对输配系统的电网提供电力稳定辅助服务，对客户会提供一些针对性、应用性的场景服务，类似于监控调度、电力交易、辅助服务、偏差补偿以及价格预测相关的不同服务。客户里有发电集团、输配系统、售电公司、高耗能企业，并协同我们在产业内的类似于储能客户、充电桩客户等，共同构建一个更好的分布式能源体系，帮助各端客户实现更好的能源平衡。

我们公司在虚拟电厂的AI技术上形成了一个闭环，包含物联网、大数据、数字孪生、人工智能，最终把AI技术通过控制系统、调度系统应用到分布式能源、储能、充电桩、工商业楼宇等场景。同时我们也会在能源领域围绕能源电力调度相关的AI方向演进，我们也在持续推进电力价格预测工作，我们对价格市场预测的准确度在业内目前已经达到了一定的水准。

电池AI和电池健康方面，我们基于过去全生命周期的电池数据，包括动力电池的一些异常数据，电池热失控、电池安全性故障以及电池健康寿命等进行了大量AI的推演。保证储能安全性的同时，更好延展电池全生命周期的价值，实现更好的充放电策略，延展电池循环寿命，找到充放时每一度电的电价差以及获取赋能电网相关能力后获取的收益，这块是我们在AI领域会投入比较多的相关算法。

接下来讲一下我们在整个双碳领域里面做的产品和应用。

清洁能源是未来一个大方向，这是毋庸置疑的，同时我们也看到国内这几年大家在不断地推进电力市场改革，支持更多分布式能源的接入，包括分布式屋顶光伏的广泛推广，支持整个电网的变革，通过电网变革可以更好地拥抱清洁能源。

在海外的话，欧洲、澳洲以及美国更多采用了成熟的电力市场去消纳风力发电、光伏发电的资源，同时通过价格机制调节自然资源和人类社会属性、生产属性所带来的一些不平衡，当然不是百分百地进行调和，所以这里面就会产生很多来自电网清洁能源的波动性和清洁能源随机性的难题。

用户侧同时也爆发出了电动汽车大量的充电需求，对城市电网带来了紧迫压力，我们也看到尤其是在今年，整个清洁能源发展过程中也遇到了极端性天气带来的变化。很多城市充电站被迫限电，这个过程中我们看到了很多不可调和的问题，如何解决这些问题，同时更好地消纳清洁能源？

这里会为电动汽车提供端到端的解决方案，通过这些端到端的解决方案实现整个电网的平衡，帮助电网消纳多余的风光电资源。同时，在电网风光电资源不足时又能够积极响应，比如需求响应、调频辅助服务。未来可能通过储能、电动汽车为突击技术赋能用电紧张的电网。

从这个角度来讲，我们也构建起了智慧能源管理系统，通过这个系统对分布式能源侧节点实现微电网的智能调度和负荷管理。当然我们的iEMS可能和业内的EMS有些理解上的偏差，我们更多聚焦于微电网整体的调度，国内相关储能公司提的EMS可能以储能为核心的小型EMS为主。两者之间更多是互补型，以我们的iEMS调控更多不同的储能资源、充电场站资源、光伏还有工商业楼宇，实现局部式微电网的赋能和管理。

在整个微电网智能管理系统里，我们会采用云边协同技术。本地必然会有边缘算法，这个算法更多地支撑起本地电网的安全性和稳定性。因为电的要求性比较高，如果说全部调度都依赖于云端就很难形成本地的用电安全及本地策略的实时性、高效性。同时整个通信过程中我们也要确保本地用能的稳定性、安全性、独立性。从这个角度讲，电享科技采用了云边协同的设计架构，实现分布式能源更灵活更优地接入虚拟电厂云平台。

这里也考虑了其他原因，比如每一个微电网都是客制化的场景，因为每一个工厂、每一个园区、每一个商业楼宇都有不同的物联网用能节点，以及整个布局、负荷管理都不同，所以我们需要依赖云端和边端的协同性，把大量的运算模型在云端训练之后应用到本地，在本地适应每个不同的场景，这是我们在做的云边协同的重要概念。

产品优势方面，包括智能化运行策略、智能AI算法模型、电池全生命周期管理、多业务场景。同时我们也会做削峰填谷的策略，优化光储充、负荷及多种智能化运行策略，通过这些运行策略确保光伏发的电能够对充电、储能在本地百分百消纳，提高清洁能源占比。

最后我们这边还会提供动力电池云端AI检测和安全保障。因为我们要在充电场景下提供光储充检一体化解决方案，而这个一体化解决方案也驱动了我们要运用在云端、车厂构建起的基于GB-T32960以及基于电池电芯级别的电池安全性，然后把这些电池安全性的AI运用到动力电池充电过程中的AI检测环节。

受限于充电过程传输数据的限制，我们在充电过程中获取的数据是基于国标要求获取的数据，这些数据会在云端通过历史性的AI模型进行比对，通过AI训练检测充电过程电动汽车的安全性、稳定性，确保在整个运行过程中给予电动汽车更优的充电和放电策略，使我们的电动汽车能够获得比较好的充电算法的曲线，通过这个充电算法曲线保障电池安全的同时，又能够保障电动汽车充电寿命获得延展。

这些都是依赖于通过云边协同在整车厂的合作项目中积累的大量的数据，以及注重数据安全的要求把这些模型构建起来，实现电池健康度评估预测、电池寿命延长算法以及电池安全与故障预警的算法。

当然我们这些算法会构建起我们自主研发的电化学和人工智能结合的电池AI检测，通过这些AI，我们在电化学模型的基础上实现。因为电池AI不是一个纯粹的数据为主的模型，更多会结合电化学构建起AI模型，这样能够形成整体性的闭环。

光储充检一体化的解决方案最终会更多地应用于用电紧张场景下，才能够有必要上光伏储能，安全上的话我们目前更多考虑充电桩安全性的客户，最典型的是4S店，因为4S店的用电资源是相对比较紧张的，所以在用电资源紧张的过程中怎样通过光伏、储能以及充电安全赋能整个4S店的零碳解决方案，同时车企在碳排放的全生命周期里要贡献更多减排。所以构建针对4S店、充电站的多能互补零碳解决方案才是定位比较清楚的，也受到比较多OEM客户的青睐。

此外，我们也构建V2G的应用场景试点，通过这些试点，我们更多地尝试探索未来如此多的电动汽车的储能怎么样更好地参与到电网里形成互动。

我们也会在4S店的解决方案上会结合iEMS形成绿色智慧示范产业园，把自动驾驶、光储充以及整个园区的碳减排、碳跟踪纳入到一起，同时我们也会在整个拉闸限电的过程中有效调度在园区内部的用能负荷，保障园区的基础性用电以及园区内核心生产单位用电。

目前，我们的虚拟电厂已经应用于很多场景，电享科技上海虚拟电厂平台在2021年正式商业化落地运行，目前大概管理数十座的储能电站，这里还不包含光伏以及其他工商业的充电场站的负荷。这些场景我们会帮助用户在原有的两充两放的基础上增加30%多的收益。在海外我们也有其他的虚拟电厂场景的应用。

今天主题主要讲的是光储充，所以也希望业界同仁未来有更多的机会与我们进行探索和合作，我们的理念是驱动低碳未来，希望通过我们的技术帮助消纳更多的风力发电、光伏发电的清洁能源。非常感谢大家。